随着现代信息技术的发展，审计任务变得更繁重、多样化、高要求，大数据审计在审计工作中越来越重要，受重视程度日益增强。其数据分析快捷、审查账簿速度快、数据不易出错、结果更加准确等优点在一定程度上弥补了传统审计的缺陷。与传统审计相比较，大数据审计在审计理念、审计方法、审计范围、审计效率与质量、审计风险应对等多个维度存在显著区别，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐。审计的目的是从正常中发现异常，数据类型的复杂化与数据量的急剧增加了审计工作的难度。在这样的背景下，传统审计工作必然需要寻求新的方法来优化传统审计工作。但我们不能因此而否定传统审计，在某些方面，传统审计也承担了必不可少的作用。到底是传统审计好，还是大数据审计“香”，我们来看一场精彩的辩论赛，看看谁胜谁负。

大数据审计说：我们的优点非常多，首先可以借助信息技术手段，利用大数据技术对海量数据进行采集、整理和分析，提高审计效率和精准度。例如，通过建立审计数据分析模型，对财政、税务、金融等领域的数据进行关联分析，发现潜在的审计线索。我们运用异常数量值分析法，在审计过程中，通过建立审计分析模型，对业务数量值进行筛查，发现明显不符合常规的情况。例如在某单位预算执行审计过程中，关注三公经费的真实性和准确性，利用财政部门决算软件，导出全部预算单位的三公经费决算表，计算三公经费预算数与决算数的差额，筛选出差额为0或小于1%的单位作为重点延伸单位。对筛选出的单位进行进一步核实，发现虚报等问题。

传统审计说：传统审计主要依赖纸质文件、实物资产盘点等直接证据。这些证据具有较高的客观性和可验证性。例如，在审查企业的采购业务时，审计人员可以查看原始的采购合同、发票、验收单等纸质文件，这些文件上的签字、盖章等痕迹能够直观地证明业务的真实性和合法性。与电子数据相比，纸质证据不易被篡改或伪造，即使被篡改，也更容易留下痕迹，审计人员可以通过笔迹鉴定、印章比对等方式发现异常。而且传统审计经过长期的发展和实践，已经形成了一套成熟、规范的审计程序和方法。从审计计划的制定、审计证据的收集、审计工作底稿的编制到审计报告的出具，都有明确的步骤和要求。例如，在财务报表审计中，审计人员会按照既定的程序对企业的资产负债表、利润表、现金流量表等进行逐项审查，运用函证、盘点、观察、检查等传统审计方法获取审计证据。这些成熟的程序和方法能够保证审计工作的质量和效率，降低审计风险。

大数据审计说：我们大数据审计减少了繁杂的纸质任务，通过远程技术收集审计证据，再加入了更多技术上的支持，能够快速处理大量数据，显著提高了审计效率。而且我们可以实现动态监控，及时发现异常情况，避免传统审计需要等待年度结束才能发现问题的情况。还能对全样本进行审计，避免了传统抽样审计可能带来的误差，能够更准确地反映整体情况。例如在某医院医保审计过程中，面对海量的医保报销数据，传统的审计方法难以快速有效地发现问题。审计人员利用大数据分析技术，将医保报销数据与医院诊疗数据、药品销售数据、参保人员信息等进行多维度比对分析。通过建立数据分析模型，审计人员设定了一系列预警规则，如短期内频繁报销、报销金额异常高、药品使用与诊疗项目不匹配等。在数据分析过程中，某参保人员在短时间内多次在不同医院进行高额的医保报销，且报销的药品和诊疗项目存在明显的不合理性。审计人员顺着这条线索展开深入调查，发现这是一起典型的骗保案件，该参保人员与部分医院的工作人员勾结，通过虚构诊疗项目、虚开药品发票等手段，骗取医保基金。在大数据分析技术的支持下，迅速锁定了相关证据，成功揪出了这起骗保行为，为医保基金挽回了数百万元的损失。

传统审计说：大数据中导入资料有限，原始凭证中原始票据必须通过传统的手工查账进行审查，通过细节分析问题。而且大数据审计专业人员缺少，业务能力不高，在编写ASL审计脚本语言、SQL语句及大数据技术方面面临很大的困难，很大程度影响了大数据审计所要求的效果。而且现场审计要求审计人员实地查看、调查、走访等，这限制了大数据审计的范围。有些被审计单位的财务信息反映不实、不全，甚至还有加工处理过的数据，加大了大数据审计的困难。

总结：大数据审计和传统审计平分秋色。针对此情况，我们可以得出结论：审计人员在审计工作中，除了加强大数据审计技术的学习，还要坚持传统审计与大数据审计相结合，发挥两者之优点，既能全面的、仔细的发现问题，又能提高审计效率。真正做到取传统审计之优，补大数据审计之缺，最终完满的完成审计项目。王晶