在数字经济飞速发展的时代，审计早已不是账本间的机械核对，而是一场与大数据的深入对话。海量的数据以及不断变化的风险环境，使得传统审计方式亟待更新与升级。ChatGPT的场景运用、deepseek的现象级崛起以及AI应用于政务领域等，引起了大家广泛的关注与谈论，人工智能工具的出现也对审计工作带来了新的思考。

一、人工智能的定义及概念

人工智能是指由人制造出来的系统所表现出来的智能，通常是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。人工智能的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。作为一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学，目标是创建能够执行人类智能任务的软件或机器。

二、审计应用人工智能的探讨

人工智能的出现与升级，给时代带来了新气象，也为审计发展提供了新思路。作为先进的数据分析工具，人工智能正以其强大的功能为审计注入新活力，成为重要的审计工具与手段。

（一）机器学习能力优化审计重点

机器学习能力能够使得审计模型不断优化。这种技术不仅能够处理结构化数据，并且通过大量的审计案例学习，可以识别出风险较大的领域，并适当调整审计重点。这提高了审计的灵活性，得以应对复杂多变的经济环境。

（二）数据投喂精准匹配定性法规

海量的法律法规投喂能够培养人工智能快速找出匹配的法律法规。它节约了审计人员从法规库中寻找适用条款的时间与精力，能够充分研究发现产生问题的机制与整改重点。

（三）大模型构建提升数据准确度

大模型的构建帮助处理复杂的数据使得准确性提升。减少了重复的数据处理过程审计人员则有更多的时间和精力投入到高价值的判断与决策中，进行高效率审计。

（四）逻辑分析应用于审计不同阶段

人工智能在审计工作的不同阶段也有多样化的应用价值。在审计实施方案阶段，可以通过对历史数据的分析，识别潜在的风险点和关注领域，帮助制定更加科学合理的审计计划。在实施阶段，利用数据比对等机械性工作，通过多维数据挖掘提高工作效率。在报告阶段，通过汇总审计发现，形成初步报告初稿，减少工作负担。

三、人工智能审计面临的挑战与不足

尽管人工智能的出现极大提升了处理速度，为审计行业带来了诸多变革性优势，但也面临着许多方面的挑战与限制。一是成本投入，目前人工智能工作对硬件的要求较高，本地部署硬件费用大。二是人才缺口，审计人员的专业背景主要为财经类，对于人工智能涉及的算法原理、编程逻辑等技术内容了解有限。知识结构的不匹配会限制人工智能发挥作用的效果。三是数据安全，审计工作涉及大量包括财务数据、单位资料等敏感信息，这对保密性的要求显著提高。四是误差风险，人工智能不可避免的出现算法偏见，如因为数据训练偏差使得人工智能出现责任模糊界定的问题，容易影响审计的客观性与公平性。

四、展望与建议

人工智能技术在审计领域的应用前景广阔，未来发展更加智能化与集成化。审计人员专业经验、大数据处理与AI智能分析相结合，能够更高效率的揭示问题，深刻剖析内在原因。对人工智能的探索应用路径，可通过渐进式策略，先在重复性高、规则明确的任务中引用人工智能技术，如数据比对、内容汇总等，取得成效后再逐步扩展到更复杂的分析领域。人工智能技术正在重塑审计行业的工作方式、价值定位与人才需求。只有主动拥抱变革，才能在技术创新与职业判断间找到平衡点，在未来发展中把握主动权。彭馨娇