去年以来，生成式人工智能在世界范围内掀起一波接一波的热潮，其颠覆性应用让许多行业和网民受益。然而，伴随生成式人工智能而来的也有一些负面问题，由'信息垃圾'导致的'AI污染’越来越突出，带来了社交媒体的虚假账号泛滥、低质量内容充斥内容平台、AI内容在学术界的滥用与学术诚信危机等问题。这些问题统称为“AI污染”，正逐渐侵蚀着信息传播领域的质量。

究其根本，一是生成式AI技术门槛不高，使得监管机构难以实时监控和辨别AI生成的虚假内容；二是平台责任与自我治理意识不足，作为AI内容的主要传播渠道，许多平台未切实履行好内容筛选和质量把关的责任；三是公众认知与辨别能力有待提升，普通公众在面对大量AI生成内容时，难以判断内容真伪与价值。

对此，建议从以下几方面着手，紧抓重点，靶向治疗：第一、完善法规，强化对AI内容的监督和审查。加快制定具有针对性的法律法规，明确AI内容生成的标准和规范。第二、推动平台自律，提升内容质量。平台可以通过建立完善AI内容质量筛选机制、算法优化等方式，识别并标记低质量内容，提升信息的真实性与可靠性，减少信息污染。第三、加强对公众的数字素养教育。相关社会主体应加强数字素养教育，帮助公众增强对AI内容的识别能力，培养公众的批判性思维和信息筛选能力。于新雨