随着智慧审计时代的到来，审计思维和技术方法都发生了实质性变化，新时代的经责审计也从单一来源的数据审计向更多源、更复杂的大数据审计转变，数据分析工具成为审计必备工具，准确把握每种工具的特点，有助于审计人员提高驾驭电子数据的能力。

一是Excel软件工具。主要用于对单表数据的处理、统计与计算，以其简单性和易操作性在大数据审计工作中得到广泛应用。审计常用功能有排序、汇总、筛选、分类等，另外利用数据透视表功能，还可以实现不同条件下的分类汇总，如以不同书店不同时期的销售情况表为例，建立数据透视表即可以查询某本书在各个书店的销量情况，也可以查询指定月份所有图书销量情况。

二是SQL server数据库分析技术。主要用于业务数据的查询分析，可以处理大量、复杂的结构化数据，实现软件备份数据的查询分析及不同来源数据之间的核查分析。数据格式可以是直接从服务器获取的.bak格式，也可以是.xls、.txt等格式。审计人员可以通过导入、导出数据工具以及查询分析器，编辑语句设置查询条件，对数据进行清洗、转换和抽取等步骤。

三是现场审计作业云平台。主要用于财务数据的查询分析，满足市面上大多数财务软件备份数据的导入。功能上即可以实现财务账套的审阅，如科目余额表、总账、科目明细账、记账凭证的追溯审查；也可以满足简单的SQL查询，将执行结果生成分析数据或疑点数据，分析数据可作为中间表继续分析，疑点数据可以通过“疑点管理”-“疑点授权”，授权给其他审计组成员进一步落实。

四是Python程序设计语言。可按照设计的程序或脚本自动抓取语言，主要用于文本模糊匹配、信息要点抽取等方面，一般用来处理Word、PDF、网页等非结构化数据。如审计中经常需要从Word文件中获取指定内容，应用Python内置函数读取文件内容可以实现对既定要求的数据和文本的准确抓取，这一方法可以运用到会议记录、总结报告等资料的筛查中。

五是地理信息一张图。主要用于查阅全市辖区内影像图，实现不同年度影像图对比、区域测量及面积计算。在乡镇经责审计中，可实现镇域内水库、河流等的现状审查，观察水库周围是否存在明显使用痕迹判断是否存在账外租赁或违规使用的情况；还可通过对工业园区不同年度影像资料的对比，审查是否存在园区违规建设等问题。另外在部门经责审计中，可利用“地理信息一张图”的测距工具，实现对部门资产的面积测算及现状分析。