中等职业（以下简称“中职”）教育是现代职业教育体系的重要基础，是培育大国工匠的摇篮。近年来，中职教育规模持续扩大，教育体系不断完善，但呈现的问题也不容忽视。《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》（以下简称《决定》）明确了推动专业设置与产业需求对接、提高人才培养质量、加大实习实训比重、健全就业保障政策等重点目标任务，笔者基于开展中职教育审计相关实践，穿透专业设置、教学育人、内部管理、实习实训、学生就业全周期，总结运用SQL数据库对各环节分析的方法，以期助力中职教育实现高质量发展。

一、关注专业设置情况

《决定》要求，科学合理设置专业，健全专业随产业发展动态调整的机制。审计人员将专业结构与市场需求和产业布局进行比对分析，从宏观层面评价中职教育发展改革效果。

一是分析专业结构与产业需求契合度。首先，对照最新中职学校专业目录，对专业大类按第一、二、三产业和所属行业进行划分，建立“专业大类和产业对照表”。其次，利用left join语句将毕业生数据连接“专业大类和产业对照表”，运用group by语句和count函数，以毕业年份、所属产业分组求和，计算毕业生人数及占比。之后，根据人力资源市场供求情况中的产业需求比例，做结构偏离度分析，公式为：（毕业生比例/产业需求比例）－1。根据所得结果，研判专业结构与产业需求契合程度，一般来说，值越小，越均衡，值越大，则越失衡。

二是分析专业结构与行业需求契合度。根据占比较高的行业需求比例，筛选隶属该行业的专业大类名称或专业名称，如制造业行业对应装备制造专业，信息传输、计算机服务和软件行业对应电子与信息专业。从毕业生数据中查询上述行业毕业生人数及占比，再与市场需求比例相比对，判定专业结构与行业需求脱节问题。

三是分析专业结构与产业布局衔接度。各地产业布局各有侧重，应依据相关政策文件，找准产业发展方向。如某地区相关文件明确，将培育壮大八大产业集群作为主攻方向，审计人员对照专业目录，梳理八大产业集群相关专业，从在校生数据中汇总计算各产业集群培养人数及占比，锁定占比明显过低的疑点数据，揭示专业结构未精准对接产业布局现象。

二、关注教学育人情况

《决定》要求，推进人才培养模式创新，坚持校企合作，落实学校教育和职业培训并举，加强教师队伍建设。数据分析主要从以下四方面着手。

一是校企合作质量评价。从在校生数据中筛选去重的学校及专业名称，形成“专业清单”，左连接校企合作台账，保留连接结果为“空”的数据，揭示未依托相关专业开展校企合作问题。将校企合作台账与工商登记数据关联，分析合作企业经营范围、规模，审查校企合作与学生培养目标脱节等问题。将学生实习和就业数据与校企合作台账比对，查询未承接学生实习和就业的企业，判定校企合作真实性或合作效果不佳等问题。

二是职业培训效果分析。将职业培训记录分别与退役军人、建档立卡、失业人员数据关联，分析针对上述人群开展职业培训的数量及占比，评价学校育训并举法定职责落实情况。利用group by语句和count函数统计各学员参训次数，重点关注多次重复参训人员，进一步延伸锁定虚构参训对象套取资金的疑点。

三是师资力量配置审查。以“学校名称”为关联字段连接在校生与教师数据，计算各学校生师比例，对照《中等职业学校设置标准》，锁定师资配置不足等问题。用group by语句和count、datediff函数在教师数据中汇总统计30岁以下、30至39岁、40至49岁、50至59岁、60岁以上5个年龄段的教师数量及比例，重点关注50岁以上教师过多和青年教师不足等年龄结构失衡问题，测算未来5年退休教师人数，为弥补教师缺口、优化教师年龄结构提供借鉴。

四是学生退学率分析。综合在校生数据与毕业生数据，分别计算各年度全区域和各学校在校状态为“退学”的学生比率，筛选学校退学率连续多年高于当地平均退学率的数据，具体分析学校教学质量、学生管理等方面存在的短板。

三、关注内部管理情况

《决定》要求，进一步健全公平公正、多元投入、规范高效的职业教育国家资助政策，严查“双重学籍”、“虚假学籍”等问题。内部管理分析重点关注学籍及助学金管理。

一是学籍管理分析。《中等职业学校学生学籍管理办法》规定，在中等职业学校学习未满一学期的，不予转学；毕业年级学生不予转学。利用datediff函数，从学生异动数据中筛选异动类型为“转出申请”，但入学日期与异动日期时间间隔不足4个月或超过24个月的转学信息，查找违规转学籍问题线索。从在校生数据中筛选入学年龄超过25周岁且学习形式为“全日制”，以及入学年龄不足14周岁的学生信息，关联社保数据查询缴纳社保超过3个月且开始缴纳时间非毕业年级的学生信息，审查上述学生考试信息、缴纳住宿费记录等资料，确定学生在校情况，审查资金申请拨付等资料，揭示空挂学籍套取资金问题。将在校生数据与技工学籍、高中学籍数据连接，查询同时具有中职学籍和技工学籍或高中学籍的学生信息，比对生均经费、助学金发放台账等资料，延伸导致双重学籍的原因，判断是否存在学籍管理不规范或套取资金等问题。

二是助学金发放分析。审查助学金发放时点可领取的对象范围，如2022年春季助学金领取范围应为2020级和2021级在校生，关联助学金发放台账与在校生数据，保留关联结果为“空”或学生非2020级和2021级的发放记录，锁定违规发放助学金问题。着眼不同行业间数据不互通造成的信息孤岛现象，筛选助学金台账中受助困难类型为建档立卡和低保的发放记录，借助SQL的join语句，与当年建档立卡和低保数据关联，保留关联无结果发放信息，核查助学金申报相关资料，揭示受助困难信息不实等问题。将在校生数据左关联建档立卡和低保数据，查询属建档立卡和低保家庭的在校生，用所得结果左关联助学金发放台账，筛选无关联记录的在校生信息，进一步核查相关资料，确定是否为学生主动放弃申请助学金，确保应助尽助。

四、关注实习实训情况

《决定》要求，加大实习实训在教学中的比重，强化以育人为目标的实习实训考核评价。审计依据《中等职业学校学生实习管理办法》，着眼学生权益保障，进行以下三方面分析。

一是分析实习岗位与专业契合度。通过“身份证号码”关联实习台账与在校生数据，比对学生实习单位、岗位与所学专业相关性，筛查实习岗位与专业培养目标脱节现象，例如，计算机专业学生从事收银员、报账员等。

二是分析违规组织学生实习。计算实习学生出生日期和实习开始日期的时间跨度，锁定安排未满16周岁学生进行岗位实习的问题线索。查询学生实习单位包含“歌厅”“洗浴”等字样的数据，延伸审查三方实习协议，揭示违规组织学生至娱乐场所实习等问题。

三是分析实习薪酬保障不足。根据当地最低工资标准或企业岗位工资标准，确定学生最低实习薪酬，筛选学生实际薪酬低于最低标准的数据，审查学生权益保障不足等问题。

五、关注学生就业情况

《决定》要求，健全就业和用人的保障政策，创造平等就业环境。中职教育是本地技能型人才培养的摇篮，学生本地就业是缓解“用工难”“用工荒”问题的重要举措，审计应重点关注本地就业率情况。通过绘制在当地缴纳社保的历届毕业生占当年毕业生的比重变化折线图，反映学生本地就业趋势。虽部分就读本科或更高学历的中职学生尚未就业，部分学生在本地就业但未缴纳社保，对分析结果具有一定影响，但总体上，缴纳社保情况可大致反映中职毕业生本地就业率的变化趋势。傅春盛、邱鹏